Reports und Analysen m\u00fcssen
\n– einfach zu erfassen sein, eine
\n– interaktive Komponente besitzen und dar\u00fcber hinaus mehr
\n– unterschiedliche Datenquellen einbeziehen. Das ist das Ergebnis der Umfrage auf TheDigitalization.com 12\/2016 (siehe Grafik in Survey).<\/p>\n
Interessant ist der Aspekt der Integration unterschiedlicher Datenquellen. Sind die vorhandenen ETL Prozesse schnell und flexibel genug, um den Informationshunger gerecht zu werden? Oder kommen diesbez\u00fcglich \u00c4nderungen auf die Reporting- und Analyseteams der Unternehmen zu?<\/p>\n
Die Faktoren Business Support und datenbasierte Entscheidungen sind als weniger wichtig eingesch\u00e4tzt worden. Erstaunlich, denn der Zweck von Analytics sind so genannte \u201eBusiness Values\u201c (data driven decisions und business support).<\/p>\n
Daraus ergibt sich die Frage, ob die funktionale Auspr\u00e4gung wie einfache interaktive Darstellung und das Einbinden verschiedener Datenquellen mit dem Business Values (business support + data driven decisions) in Zusammenhang stehen. Und wenn ja, wie ist dieser Zusammenhang zu bewerten? Diese Er\u00f6rterung l\u00e4sst sich aber auf Basis des Polls nicht vornehmen.<\/p>\n
Die Auswahl der 5 Schlagworte wurden mittels Twitter-Stichproben \u00fcber die Hashtags
\n#digitalization, #smartanalytics, #nosql und #bigdata vorgenommen (Anfang 2016).<\/p>\n
Die circa 100.000 Tweets sind mit einem ELK-Stack (elastic search, logstash und kibana), erfasst, analysiert und in Beziehung zueinander gesetzt worden.<\/p>\n
Die Ergebnisse der Umfrage kamen durch 106 Teilnehmer zustande.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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